MAOUALI accompagne les organisations dans leur mise en conformité IA Act et le développement des compétences numériques de leurs équipes. Audit, formation, e-learning — un expert. Une méthode. Des résultats.
Ce que nous faisons
De l'audit de conformité à la formation de vos équipes, MAOUALI vous accompagne à chaque étape de votre transition vers l'IA responsable.
Catalogue complet
Des formations conçues par un Docteur en Informatique, ancrées dans les réalités métier de vos équipes. Intra, inter ou e-learning.
Toutes les formations sont disponibles en intra (sur site), inter (sessions groupées) et e-learning. Financement Plan de développement des compétences.
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Comprendre les fondements de l'IA actuelle, ses applications concrètes et ses implications dans le monde professionnel. Accessible sans prérequis technique.
Principes fondamentaux de la data science : collecte, analyse, visualisation et interprétation des données. Pour les métiers non-techniques.
Parcours certifiant IBM sur les fondamentaux de l'intelligence artificielle. Badge numérique IBM inclus à l'issue du parcours.
Identifier, analyser et répondre aux cybermenaces actuelles. Compréhension des vecteurs d'attaque et des bonnes pratiques de défense.
Sécurité des systèmes industriels (ICS/SCADA), menaces spécifiques à l'industrie, conformité et bonnes pratiques pour les environnements OT.
Préparation au parcours professionnel d'analyste junior en cybersécurité. Compétences opérationnelles pour les premiers postes du secteur.
Programme bêta College Board pour démarrer une carrière en cybersécurité. Contenu en cours de finalisation — accès anticipé disponible.
Comprendre l'Internet des Objets, ses applications industrielles et son rôle dans la transformation numérique des organisations.
Systèmes de contrôle et IoT appliqués au secteur de l'énergie. Architectures, protocoles, gestion des données et enjeux de sécurité.
Systèmes de contrôle et IoT dans l'industrie manufacturière. Automatisation, capteurs, supervision et maintenance prédictive.
Fondamentaux des réseaux dans les environnements industriels. Protocoles OT, architecture réseau et interconnexion IT/OT.
Maîtriser l'adressage IP, les sous-réseaux et les techniques de dépannage réseau de base. Prérequis pour les parcours réseaux avancés.
Introduction à la programmation Python. Variables, conditions, boucles, fonctions. Le langage de référence pour l'IA, la data et l'automatisation.
Créer des pages web avec HTML. Structure, balises essentielles, liens, images et formulaires. Base incontournable du développement web.
Comprendre les enjeux du monde numérique : usages, risques, droits et bonnes pratiques. Pour tous les collaborateurs, quel que soit leur niveau.
Les fondamentaux pour créer et développer une activité entrepreneuriale. Idéation, business model, financement et premiers pas.
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