L'IA Act vous concerne.
Êtes-vous prêt ?

Objectifs

• Comprendre le cadre reglementaire de l'IA Act
• Identifier ses obligations selon son role
• Cartographier les systemes IA et leur niveau de risque
• Construire une feuille de route conformite 12 mois
• Maitriser les obligations de transparence

Programme

• M1 - L'IA Act en 2h : contexte, calendrier, sanctions
• M2 - Art. 4 : alphabetisation IA (atelier documentaire)
• M3 - Cartographier ses outils IA (sous-groupes)
• M4 - Obligations du deployeur Art. 9-14 et Art. 50
• M5 - Feuille de route conformite personnalisee
• M6 - Mise en situation et evaluation finale

Methodes

• Apports theoriques illustres de cas reels
• Ateliers pratiques sur vos outils
• Quiz interactifs entre chaque module
• Supports PDF remis

Evaluation

Quiz 20 questions, seuil 70%. Attestation Art. 4 IA Act nominative delivree.

Objectifs

• Comprendre les zones communes RGPD et IA Act
• Eviter les doublons documentaires
• Integrer l'AIPD IA dans le registre RGPD
• Definir le role du DPO face a l'IA

Programme

• M1 - Obligations communes : cartographie
• M2 - Matrice de conformite croisee 15 points
• M3 - AIPD et IA : integration pratique
• M4 - Role DPO et referent IA Act

Methodes

• Cas pratiques reels
• Matrice de conformite remise

Evaluation

Etude de cas : audit croise RGPD et IA Act sur un scenario d'entreprise.

Objectifs

• Identifier les indicateurs Qualiopi impactes par l'IA
• Produire les preuves documentaires adaptees
• Preparer ses formateurs face a un auditeur

Programme

• M1 - 32 indicateurs Qualiopi concernes par l'IA
• M2 - Preuves documentaires a constituer
• M3 - Simulation d'entretien auditeur
• M4 - Plan d'action qualite IA

Methodes

• Simulation d'entretien en binome
• Documents types remis et commentes

Evaluation

Simulation d'entretien auditeur notee collectivement.

Objectifs

• Automatiser les taches RH repetitives
• Generer offres, plans, comptes-rendus avec l'IA
• Connaitre les obligations IA Act pour les RH
• Construire une charte usage IA conforme

Programme

• M1 - Panorama des outils IA utiles en RH
• M2 - 30 prompts RH prets a l'emploi
• M3 - Obligations IA Act recrutement automatise
• M4 - Charte usage IA RH (atelier collectif)

Methodes

• Atelier pratique sur ordinateur
• Bibliotheque de 30 prompts remise

Evaluation

Restitution de la charte usage + quiz 15 questions.

Objectifs

• Identifier les taches manageriales optimisables
• Produire syntheses et rapports en 5 minutes
• Introduire l'IA dans son equipe sans resistance
• Construire sa routine IA quotidienne

Programme

• M1 - Ce que l'IA peut et ne peut pas faire pour un manager
• M2 - Synthese, decision, preparation reunions
• M3 - 50 prompts managers classes par usage
• M4 - Construire sa routine IA personnelle

Methodes

• Ateliers sur cas concrets du participant
• Plan de routine individuel construit en seance

Evaluation

Presentation de sa routine IA personnelle devant le groupe.

Objectifs

• Integrer l'IA dans toute l'ingenierie pedagogique
• Produire contenus, evaluations et supports
• Respecter l'IA Act dans l'animation (Art. 50)
• Creer sa boite a outils pedagogiques IA

Programme

• J1-M1 - Analyse des besoins avec l'IA
• J1-M2 - Generation contenus, quiz, cas pratiques
• J1-M3 - Atelier : module de 30 min avec l'IA
• J2-M1 - Animation augmentee presentiel et distanciel
• J2-M2 - Evaluation et Kirkpatrick 4 niveaux
• J2-M3 - IA Act et transparence Art. 50

Methodes

• Production reelle d'un module pendant la formation
• Revue croisee entre participants

Evaluation

Livraison d'un module pedagogique complet concu pendant la formation.

Objectifs

• Comprendre le fonctionnement d'un LLM
• Maitriser les 5 composantes d'un prompt efficace
• Appliquer zero-shot, few-shot, chain-of-thought
• Constituer sa bibliotheque de 10 prompts metier

Programme

• M1 - Comment fonctionne un LLM (sans code)
• M2 - Les 5 composantes : role, contexte, tache, format, contrainte
• M3 - Techniques avancees de prompting
• M4 - Atelier : 10 prompts operationnels personnels

Methodes

• 100% pratique sur ordinateur ou smartphone
• Bibliotheque de 100 prompts par metier remise

Evaluation

Presentation de sa bibliotheque de 10 prompts devant le groupe.

Objectifs

• Lire un tableau de bord sans formation technique
• Identifier les 5 biais cognitifs face aux donnees
• Dialoguer efficacement avec les equipes data
• Prendre de meilleures decisions avec les donnees

Programme

• M1 - 10 graphiques que tout decideur doit decoder
• M2 - Les 5 biais qui faussent la lecture des donnees
• M3 - Comment poser les bonnes questions a son equipe data
• M4 - Atelier : construire son tableau de bord decisionnel

Methodes

• Exemples tires de donnees reelles d'entreprise
• Atelier collectif sur tableau de bord

Evaluation

Presentation d'un tableau de bord decisionnel concu en atelier.

Objectifs

• Interroger une base de donnees sans etre developpeur
• Extraire, filtrer et agreger des donnees metier
• Utiliser l'IA pour ecrire et deboguer du SQL
• Produire des rapports a partir de requetes SQL

Programme

• J1-M1 - Bases de donnees relationnelles
• J1-M2 - SELECT, WHERE, ORDER BY sur cas RH
• J1-M3 - GROUP BY, COUNT, SUM : agregations
• J2-M1 - JOIN : relier plusieurs tables
• J2-M2 - Sous-requetes et vues
• J2-M3 - Utiliser l'IA pour ecrire du SQL

Methodes

• Exercices progressifs sur bases de donnees fictives
• IA comme assistant SQL en temps reel

Evaluation

Projet final : rapport SQL sur une base de donnees metier reelle.

Objectifs

• Importer et nettoyer avec Power Query
• Creer des visualisations impactantes
• Maitriser les formules DAX essentielles
• Partager un tableau de bord dans l'organisation

Programme

• M1 - Power Query : importer et nettoyer
• M2 - Choisir le bon graphique
• M3 - DAX simplifie : les 10 formules essentielles
• M4 - IA native Power BI : Copilot et resumes
• M5 - Partage et publication Power BI Service

Methodes

• Chaque participant cree son tableau de bord sur ses propres donnees

Evaluation

Livraison d'un tableau de bord fonctionnel sur les donnees du participant.

Objectifs

• Identifier taches automatisables et irremplacables
• Adapter son style aux equipes utilisant l'IA
• Introduire l'IA sans creer de resistance
• Definir 3 engagements operationnels concrets

Programme

• M1 - Ce que l'IA va changer et ce qu'elle ne changera pas
• M2 - Cartographie taches automatisable vs humain
• M3 - Accompagner le changement sans resistance
• M4 - 3 engagements manageriaux pour les 30 prochains jours

Methodes

• Scenarios manageriaux reels en groupe
• Plan d'action individuel co-construit

Evaluation

Presentation de ses 3 engagements devant le groupe.

Objectifs

• Appliquer Kotter 8 etapes et ADKAR
• Cartographier acteurs et resistances
• Construire un plan de communication de changement
• Mesurer l'adoption d'une transformation digitale

Programme

• J1-M1 - Pourquoi 70% des transformations echouent
• J1-M2 - Kotter 8 etapes applique a un projet IA
• J1-M3 - ADKAR : cartographier les besoins individuels
• J2-M1 - Cartographie des parties prenantes
• J2-M2 - Plan de communication (atelier)
• J2-M3 - Mesurer l'adoption : indicateurs

Methodes

• Etudes de cas reels
• Plan de changement co-construit

Evaluation

Livraison d'un plan de conduite du changement sur un projet reel du participant.

Objectifs

• Maitriser l'ingenierie pedagogique de A a Z
• Appliquer la taxonomie de Bloom
• Evaluer avec Kirkpatrick 4 niveaux
• Aligner les dispositifs sur Qualiopi

Programme

• J1-M1 - Analyse des besoins : methodes et outils
• J1-M2 - Bloom : ecrire des objectifs mesurables
• J1-M3 - Conception du dispositif et sequencement
• J2-M1 - Kirkpatrick 4 niveaux des la conception
• J2-M2 - Qualiopi et ingenierie
• J2-M3 - L'IA dans toute la chaine d'ingenierie

Methodes

• Conception d'un dispositif complet pendant la formation
• Revue croisee entre pairs

Evaluation

Livraison d'une fiche dispositif + plan d'evaluation Kirkpatrick.

Contenu

• Histoire et evolution de l'IA
• Types d'IA : ML, deep learning, IA generative
• Applications dans les secteurs professionnels
• Enjeux ethiques et IA Act

Competences acquises

• Distinguer les types d'IA
• Identifier les applications dans son secteur
• Comprendre les enjeux de l'IA Act
• Dialoguer avec les equipes techniques

Contenu

• Fondamentaux de la donnee
• Statistiques et visualisation
• Introduction au machine learning sans code
• Cas d'usage data science par secteur

Competences acquises

• Comprendre la data science
• Lire des resultats d'analyse
• Identifier les projets data realisables
• Collaborer avec une equipe data

Contenu

• Concepts fondamentaux de l'IA selon IBM
• Machine learning, deep learning, IA generative
• Ethique de l'IA et biais algorithmiques
• Applications IA professionnelles

Competences acquises

• Maitriser le vocabulaire IA
• Comprendre le fonctionnement des modeles
• Evaluer risques et opportunites IA
• Obtenir le badge IBM SkillsBuild

Contenu

• Cybermenaces actuelles : phishing, ransomware
• Vecteurs d'attaque et surfaces d'exposition
• Bonnes pratiques de cyberhygiene
• Procedures de reponse aux incidents

Competences acquises

• Identifier les cybermenaces
• Adopter les bonnes pratiques
• Reagir en cas d'incident
• Contribuer a la culture cyber

Contenu

• Architecture ICS, SCADA, PLC
• Menaces specifiques OT
• Convergence IT/OT : risques et protections
• Reglementations NIS2 et IA Act

Competences acquises

• Comprendre les vulnerabilites OT
• Identifier les menaces industrielles
• Mettre en place des protections
• Appliquer les normes cyber

Contenu

• Chiffrement et cryptographie appliquée
• Sécurité des réseaux et des systèmes
• Authentification et contrôle d'accès
• Normes et cadres de cybersécurité

Compétences acquises

• Maîtriser les fondamentaux techniques de la sécurité
• Configurer des dispositifs de protection
• Analyser et contenir les risques
• Préparer les certifications CyberOps

Contenu

• Composants et cas d'usage IoT
• Capteurs, connectivite, plateformes
• IoT et transformation numerique
• Enjeux securite et confidentialite

Competences acquises

• Comprendre l'ecosysteme IoT
• Identifier les opportunites
• Evaluer les impacts
• Apprehender les enjeux

Contenu

• Architecture smart grids et IoT
• Capteurs et compteurs communicants
• Gestion des donnees de consommation
• Cybersecurite des infrastructures energetiques

Competences acquises

• Comprendre l'IoT energetique
• Analyser les donnees de consommation
• Identifier les risques cyber
• Contribuer aux projets numeriques

Contenu

• Automatisation, cobotique et IoT
• Capteurs industriels et acquisition de donnees
• Maintenance predictive et supervision
• Industrie 4.0 cas d'usage

Competences acquises

• Comprendre l'IoT industriel
• Identifier les opportunites maintenance predictive
• Evaluer benefices et risques
• Contribuer aux projets Industrie 4.0

Contenu

• Protocoles Profibus, Modbus, EtherNet/IP
• Architecture reseaux OT vs IT
• Interconnexion IT/OT
• Configuration et diagnostic

Competences acquises

• Maitriser les reseaux industriels
• Differencier les protocoles
• Identifier les enjeux IT/OT
• Participer aux projets de modernisation

Contenu

• Modele OSI et TCP/IP
• Adressage IP v4, masques, CIDR
• DNS, DHCP et routage
• Outils de depannage : ping, traceroute

Competences acquises

• Calculer et attribuer des adresses IP
• Diagnostiquer les pannes reseau
• Utiliser les outils de depannage
• Preparer les certifications reseaux

Contenu

• Variables, types et operations
• Conditions et boucles
• Fonctions : definition et parametres
• Listes, tuples et dictionnaires

Competences acquises

• Ecrire des scripts Python simples
• Comprendre la logique de programmation
• Automatiser des taches repetitives
• Preparer la suite du parcours Python

Contenu

• Structure HTML : doctype, head, body
• Balises : titres, paragraphes, liens, images
• Listes, tableaux et formulaires
• Semantique web et accessibilite

Competences acquises

• Creer une page web statique
• Comprendre la structure du web
• Preparer l'apprentissage CSS et JS
• Comprendre le fonctionnement des navigateurs

Contenu

• Usages numeriques au travail
• Droits et responsabilites RGPD
• Bonnes pratiques de cyberhygiene
• Fake news et e-reputation

Competences acquises

• Utiliser les outils numeriques en securite
• Connaitre ses droits numeriques
• Adopter les bonnes pratiques
• Developper un regard critique

Contenu

• Identifier et valider une idee
• Business Model Canvas
• Sources de financement
• Premiers pas juridiques

Competences acquises

• Evaluer la faisabilite d'un projet
• Construire un business model
• Identifier les financements
• Franchir les premieres etapes

Contenu

• Collecte et structuration de données avec l'IA
• Analyse thématique de retours clients
• Génération d'insights actionnables
• Aide à la décision augmentée par l'IA

Compétences acquises

• Utiliser l'IA pour analyser des données textuelles
• Extraire des tendances et insights clés
• Formuler des recommandations basées sur les données
• Obtenir le badge Cisco

Contenu

• IA générative appliquée à l'ingénierie logicielle
• Exploration de données et automatisation avec l'IA
• IA agentique et pipelines intelligents
• Préparation à la certification AITECH Cisco

Compétences acquises

• Intégrer l'IA générative dans les workflows techniques
• Concevoir des solutions agentiques
• Optimiser les processus de développement par l'IA
• Obtenir le badge AITECH Cisco

Contenu

• Collecte et nettoyage de données
• Analyse statistique et visualisation
• Introduction à Python pour la data
• Tableaux de bord et reporting

Compétences acquises

• Analyser et interpréter des jeux de données
• Créer des visualisations percutantes
• Appliquer les méthodes statistiques de base
• Obtenir le badge Cisco Data Analytics

Contenu

• Python pour la data science : pandas, NumPy
• Analyse exploratoire et visualisation (matplotlib)
• Statistiques descriptives et inférentielles
• Introduction au machine learning avec scikit-learn

Compétences acquises

• Manipuler et analyser des datasets avec Python
• Créer des visualisations analytiques
• Appliquer des modèles de machine learning simples
• Obtenir le badge Cisco Data Science

Contenu

• Panorama des cybermenaces actuelles
• Sécurité des données personnelles et professionnelles
• Bonnes pratiques de cyberhygiène
• Réactions face aux incidents courants

Compétences acquises

• Identifier les menaces numériques courantes
• Adopter les réflexes de sécurité au quotidien
• Protéger ses données et systèmes
• Obtenir le badge Cisco Cybersecurity

Contenu

• Présentation de la plateforme Splunk
• Navigation et ingestion de données
• Premières recherches en langage SPL
• Tableaux de bord et alertes de base

Compétences acquises

• Prendre en main l'interface Splunk
• Interroger les logs avec SPL
• Créer des visualisations de sécurité
• Initier une démarche SIEM

Objectifs

• Comprendre ce qu'est l'IA et déconstruire les idées reçues
• Identifier les outils IA déjà utilisés dans son quotidien
• Connaître les obligations de l'IA Act Art. 4
• Utiliser un chatbot IA sur une tâche professionnelle réelle
• Appliquer les 5 règles d'usage responsable

Programme

• M1 (35 min) — L'IA démystifiée : 3 idées reçues, outils du quotidien
• M2 (30 min) — IA Act Art. 4 : obligation, échéance, attestation
• M3 (55 min) — Atelier pratique : tester l'IA en binômes sur cas réels
• M4 (30 min) — Usage responsable : 5 règles, quiz, remise attestations

Méthodes

• Démos live, sondages interactifs, ateliers en binômes
• Supports PDF remis à chaque participant

Évaluation & tarifs

Quiz final 10 questions. Attestation Art. 4 IA Act nominative délivrée.

Objectifs

• Distinguer IA générative et IA agentique et leurs usages respectifs
• Utiliser ChatGPT, Claude, Copilot sur des tâches professionnelles concrètes
• Comprendre ce qu'est un agent IA et comment il automatise des workflows
• Identifier dans son organisation les tâches automatisables par l'IA agentique
• Maîtriser la structure d'un prompt efficace (rôle, tâche, format, contrainte)

Programme

• M1 (45 min) — IA générative : 6 usages métier testés en direct
• M2 (45 min) — IA agentique : agents IA, n8n, Make, Perplexity, cas concrets
• M3 (45 min) — Atelier : cartographier ses opportunités IA et définir 1 usage à tester
• Clôture (15 min) — 5 règles d'usage responsable, plan d'action individuel

Méthodes

• Démos live sur outils réels (ChatGPT, Claude, Copilot, agents)
• Ateliers pratiques en binômes sur cas métier des participants

Évaluation

Plan d'action individuel : 1 usage à tester la semaine suivante. Questionnaire de satisfaction. Pas d'attestation Art. 4 — voir F-ACC-01 pour la conformité réglementaire.